AI groeit door tot voorbij menselijke kennis volgens Google DeepMind

Google DeepMind stelt dat kunstmatige intelligentie (AI) zich verder moet ontwikkelen via ervaringen. Deze nieuwe aanpak heet 'streams'. Hierbij leert AI van signalen uit de omgeving zonder menselijke vooroordelen.
Onderzoekers David Silver en Richard Sutton publiceerden hun visie in een recent paper. Zij stellen dat huidige AI-modellen te beperkt zijn. Deze modellen leren alleen van vooraf bepaalde gegevens. Volgens de wetenschappers moeten AI-systemen zelf kunnen leren door interactie met de wereld.
Zelf kennis ontdekken
Het duo bekritiseert de huidige chatbotmodellen zoals ChatGPT. Deze zijn alleen ontworpen om vragen te beantwoorden. "Bij deze overgang ging iets verloren: het vermogen van een agent om zelf kennis te ontdekken", schrijven zij. Menselijke voorkeuren zouden een begrenzing vormen voor wat AI kan leren.
De onderzoekers pleiten voor AI die continu leert via 'streams' van ervaringen. Dit lijkt op hoe mensen leren gedurende hun leven. Zo kunnen AI-systemen langetermijndoelen ontwikkelen. Deze aanpak bouwt voort op het versterkend leren dat Silver gebruikte bij AlphaZero, de AI die mensen versloeg in schaken en Go.
Ervaringsleren
"Zodra het volledige potentieel van ervaringsleren wordt benut, zullen ongelooflijke nieuwe mogelijkheden ontstaan", aldus David Silver en Richard Sutton in hun paper. De onderzoekers verwachten dat deze vorm van AI zelfs menselijke kennis kan overstijgen.
LAATSTE AI-NIEUWS



Download GRATIS AI-prompts die je business helpen veranderen!
Exclusieve whitepapers en e-books met waardevolle kennis en AI-prompts - ontwikkeld om direct resultaat te leveren.
Je kunt deze krachtige tools zo downloaden.
➡️ Ga naar de producten-pagina en profiteer nu!