Apple stapt in race voor AI-datacenters na Siri-problemen

Een nieuw onderzoeksrapport schetst een verrassend tijdspad voor kunstmatige intelligentie (AI). Binnen slechts twee jaar zou de technologie een menselijk niveau kunnen bereiken. Het rapport, genaamd AI 2027, is opgesteld door onderzoekers met ervaring bij organisaties zoals OpenAI en The Center for AI Policy. Het meest opvallende aan de voorspelling is de snelheid. Artificial General Intelligence (AGI) zou in 2027 werkelijkheid worden. AGI kan menselijke vaardigheden evenaren of overtreffen in bijna alle denkprocessen. Van wetenschappelijk onderzoek tot creatieve taken. Kort daarna zou Artificial Superintelligence (ASI) volgen, met vermogens die het menselijk begrip ver te boven gaan. Niet gebaseerd op wetenschappelijk bewijs Niet iedereen deelt deze visie. Ali Farhadi, directeur van het Allen Institute for Artificial Intelligence, uit zijn twijfels. "Ik ben voorstander van voorspellingen, maar deze lijkt niet gebaseerd op wetenschappelijk bewijs of de werkelijke ontwikkeling van AI," vertelde hij aan The New York Times. Anderen zien de geschetste tijdlijn wel als realistisch. Jack Clark, medeoprichter van Anthropic, noemde het "de beste beschrijving tot nu toe van leven in een exponentiële ontwikkeling." Ook Dario Amodei, CEO van Anthropic, verwacht mensoverstijgende AI binnen twee tot drie jaar. Google DeepMind stelt in een nieuw onderzoek dat AGI mogelijk rond 2030 verschijnt. Verstrekkende gevolgen De gevolgen van deze snelle ontwikkeling kunnen verstrekkend zijn. Jeremy Kahn schreef in Fortune dat AGI binnen enkele jaren 'inderdaad tot groot banenverlies kan leiden, omdat veel organisaties geneigd zullen zijn functies te automatiseren'. Naast economische impact roept dit ook filosofische vragen op over onze menselijke identiteit. "Als machines kunnen denken en wij ons denken uitbesteden aan AI, wat betekent dat dan voor ons moderne zelfbeeld?", vraagt Gary Grossman, EVP bij Edelman, zich af in het artikel. Abstracte discussies "De tijd voor abstracte discussies over verre toekomsten is voorbij; concrete voorbereiding op transformatie op korte termijn is dringend nodig. Onze toekomst wordt niet alleen door algoritmes geschreven. Ze wordt gevormd door de keuzes die we maken en de waarden die we hooghouden, vanaf vandaag", aldus Grossman.

De grote beloftes rond kunstmatige intelligentie nemen misschien af. Maar sommige investeerders blijven vol vertrouwen. Victor Lazarte, een bekende durfkapitalist en voormalig spelbaas, behoort tot deze groep. Hij beweert dat AI nu al "mensen volledig vervangt". "Grote bedrijven praten over hoe AI mensen niet vervangt maar versterkt," zei Victor Lazarte in de podcast Twenty Minute VC. "Dit is onzin. Het vervangt mensen volledig." Volgens de zakenman moeten vooral juristen en HR-medewerkers zich zorgen maken over hun banen. Hij raadt rechtenstudenten aan na te denken over wat zij kunnen dat AI over drie jaar niet kan. Geen bewijzen Deze bewering komt van iemand wiens bedrijf Benchmark zwaar investeert in AI-startups. Bijvoorbeeld in het AI-wervingsplatform Mercor en het AI-onderzoekslaboratorium Decart. Dit roept vragen op over zijn objectiviteit. Lazarte levert bovendien geen bewijzen voor zijn stelling. De werkelijkheid van AI in de rechtspraktijk toont een ander beeld. Een rechter van het Hooggerechtshof in New York bekritiseerde onlangs een ondernemer. Deze probeerde een door AI gegenereerde video te gebruiken als vervanging voor een advocaat. "Je gaat deze rechtszaal niet gebruiken als lanceerplatform voor je bedrijf," zei de rechter streng. Vooroordelen Binnen de werving schept AI eveneens problemen. Ondanks dat huidige AI-modellen vol zitten met vooroordelen, gebruiken bedrijven ze toch voor personeelszaken. Een onderzoek toonde aan dat 99 procent van de Fortune 500-bedrijven AI inzet bij het filteren van sollicitanten. Dit creëert een moeilijke omgeving voor werkzoekenden, vooral voor ouderen en immigranten. "Alleen omdat iets onvermijdelijk is, betekent niet dat je het moet inzetten," waarschuwt Hany Farid, informaticaprofessor aan UC Berkeley. Een nuchtere blik op de huidige beperkingen van AI lijkt op zijn plaats.