Deskundigen voorspellen dat kunstmatige intelligentie (KI) zich in 2025 zal richten op specifieke toepassingen. De ontwikkeling verschuift van grote modellen naar kleinere, gerichte systemen. Dit blijkt uit gesprekken van AI News met verschillende experts uit het veld.
Het aantal parameters in KI-modellen wordt minder belangrijk als maatstaf voor kwaliteit. Grant Shipley van Red Hat ziet een nieuwe aanpak ontstaan. "2025 wordt het jaar waarin we stoppen met het aantal parameters als waarde-indicator voor een model", zegt Shipley.
Open source KI-modellen winnen aan populariteit vanwege hun betaalbaarheid en aanpasbaarheid. Bill Higgins van IBM ziet hierin een oplossing voor bedrijven. "Veel bedrijven worstelen nog steeds met het aantonen van rendement op hun KI-investeringen. Open source KI-oplossingen worden in 2025 een dominante kracht om dit gat te dichten", vertelt Higgins.
De integratie van menselijke expertise in KI-systemen krijgt meer aandacht. Jonathan Siddharth van Turing ziet dit als een belangrijke ontwikkeling. "De doorbraak komt van het leren hoe problemen worden aangepakt met de logische redenering die coderen met zich meebrengt", legt Siddharth uit.
Siggi Stefnisson van Gen waarschuwt voor de gevaren van geavanceerde KI-systemen. Deze kunnen nepbeelden en -video's maken die nauwelijks van echt zijn te onderscheiden. "Zelfs experts kunnen mogelijk niet meer bepalen wat authentiek is", waarschuwt Stefnisson.