Kunstmatige intelligentie maakt opnieuw een belangrijke ontwikkeling door met de komst van AI agents. Deze nieuwe generatie AI-systemen kan zelfstandig beslissingen nemen en handelingen uitvoeren. Experts waarschuwen dat deze vooruitgang zowel indrukwekkende mogelijkheden als grote risico's met zich meebrengt.
De huidige AI-systemen werken nog vooral onder menselijk toezicht. Ze geven antwoorden op basis van vooraf geleerde gegevens uit grote taalmodellen. Deze systemen lijken op een baby die geluiden nabootst zonder de betekenis te begrijpen. Tom Barnett, AI-expert, legt uit: "Ze kunnen indrukwekkende menselijke reacties nabootsen, maar het is onwaarschijnlijk dat ze zelf een meesterwerk als Newtons Principia kunnen scheppen."
Fundamentele verandering
De nieuwe ontwikkeling zorgt voor een fundamentele verandering. De AI-systemen kunnen nu zelfstandig nieuwe informatie zoeken en verwerken. Ze hoeven niet meer vooraf getraind te worden met grote hoeveelheden gegevens. Microsoft-oprichter Bill Gates voorspelt dat deze ontwikkeling de software-industrie volledig zal veranderen. "Dit wordt de grootste revolutie in computers sinds we overstapten van het typen van opdrachten naar het klikken met een muis", aldus Gates.
Deze zelfstandige AI-systemen kunnen dus taken uitvoeren zonder menselijke tussenkomst. Ze verzamelen zelf gegevens, analyseren die en ondernemen actie. Dit gedrag lijkt meer op hoe mensen met hun omgeving omgaan. De systemen zijn niet langer beperkt tot een vaste verzameling gegevens, zoals bij een schaakprogramma of chatbot.
Rol van tussenpersoon gaat verloren
Deze vooruitgang brengt ook zorgen met zich mee. De systemen worden steeds onafhankelijker van menselijke controle. "We verliezen onze rol als tussenpersoon bij het maken en beheren van het denk- en beslissingsvermogen van AI. Het is alsof een baby niet alleen leert lopen, maar ook direct met hoge snelheid in een auto kan rijden", waarschuwt Tom Barnett.
De ontwikkeling gaat verder dan alleen het nabootsen van menselijke communicatie. De nieuwe systemen kunnen zelf leren van hun omgeving en daarop reageren. Dit opent de deur naar toepassingen die tot voor kort ondenkbaar waren. Tegelijk roept het vragen op over veiligheid en controle.
Barnett: "Deze technologie vervangt de oude statistische aanpak door iets dat zelf onbekende prikkels kan verwerken en daarop kan handelen. We staan aan het begin van een revolutionaire ontwikkeling waarvan we de gevolgen nog niet kunnen overzien."