Kunstmatige intelligentie (AI) staat voor een grote uitdaging. Nieuwe AI-modellen hebben honderd keer meer rekenkracht nodig dan bij de eerste versies van ChatGPT, zo stelt Jensen Huang, topman van Nvidia.
Huang legde in een interview uit dat moderne AI-systemen anders werken. Ze denken na over de beste manier om vragen te beantwoorden. Dit proces vraagt veel meer computerrekenkracht dan voorheen. "De hoeveelheid berekeningen die nodig is voor dit redeneerproces is honderd keer groter", vertelde hij aan CNBC.
Indrukwekkende resultaten
Het bedrijf heeft indrukwekkende resultaten geboekt. Nvidia zag zijn omzet met 78 procent stijgen tot 39,33 miljard dollar. De inkomsten uit datacenters, waar AI-chips worden verkocht, groeiden zelfs met 93 procent tot 35,6 miljard dollar. Deze tak is nu goed voor meer dan 90 procent van de totale omzet.
De CEO noemde enkele voorbeelden van nieuwe AI-modellen die deze geavanceerde redeneeraanpak gebruiken. Modellen zoals DeepSeek R1, OpenAI's GPT-4 en xAI's Grok 3 zijn volgens Huang representatieve voorbeelden van deze technologische ontwikkeling. Hij prees met name DeepSeek om zijn open-source redeneermodel.
Beperkingen
Ondanks uitdagende exportcontroles blijft Nvidia innoveren, stelt Huang. Het bedrijf ondervindt beperkingen in China, waardoor de omzet in dat land is gehalveerd. Desondanks blijft de CEO optimistisch over de toekomst van softwareontwikkeling. "Uiteindelijk vindt software altijd een weg", zei hij. De nieuwste Nvidia GB200-chip kan in de Verenigde Staten AI-content 60 keer sneller genereren dan de versies die onder exportbeperkingen worden verkocht.
LAATSTE AI-NIEUWS
Exclusieve whitepapers en e-books met waardevolle kennis en AI-prompts - ontwikkeld om direct resultaat te leveren.
Je kunt deze krachtige tools zo downloaden.
➡️ Ga naar de producten-pagina en profiteer nu!