Nvidia lanceert grote dataset voor ontwikkeling van fysieke AI

Nvidia heeft een grote open-source dataset uitgebracht voor de ontwikkeling van fysieke AI. Dit kondigde het bedrijf aan tijdens de NVIDIA GTC conferentie in San Jose. De dataset helpt onderzoekers en ontwikkelaars bij het maken van AI voor robots en zelfrijdende auto's.
De eerste versie bevat 15 terabyte aan gegevens. Deze omvatten meer dan 320.000 bewegingstrajecten voor robottraining. Ook zijn er tot 1.000 Universal Scene Description (OpenUSD) elementen beschikbaar. Deze dataset wordt in de toekomst nog verder uitgebreid met specifieke gegevens voor zelfrijdende auto's.
Erg tijdrovend
Henrik Christensen, directeur van verschillende robotica-labs aan UCSD, ziet veel mogelijkheden. "We kunnen met deze dataset AI-modellen trainen die zelfrijdende auto's helpen voetgangers beter te volgen voor meer veiligheid", zei Christensen. Het verzamelen van zulke gegevens is normaal erg tijdrovend en duur voor onderzoekers.
De dataset is vooral waardevol door zijn omvang en diversiteit. Het bevat duizenden uren aan video-opnames van verschillende camera's. Deze beelden tonen uiteenlopende omgevingen, weersomstandigheden en verkeerssituaties. Dit maakt de dataset bijzonder nuttig voor veiligheidsonderzoek in AI-toepassingen.
Gegevensdiversiteit
Verschillende universiteiten gaan al met de dataset aan de slag. "Gegevensdiversiteit is ontzettend belangrijk voor het trainen van basismodellen", zei Wei Zhan, codirecteur van Berkeley DeepDrive. De dataset is nu beschikbaar via Hugging Face, een populair platform voor AI-ontwikkelaars.
LAATSTE AI-NIEUWS



Download GRATIS AI-prompts die je business helpen veranderen!
Exclusieve whitepapers en e-books met waardevolle kennis en AI-prompts - ontwikkeld om direct resultaat te leveren.
Je kunt deze krachtige tools zo downloaden.
➡️ Ga naar de producten-pagina en profiteer nu!